Combined effects of disc winds and turbulence-driven accretion on planet populations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recent surveys show that protoplanetary discs have lower levels of turbulence than expected based on their observed accretion rates. A viable solution to this is that magnetized disc winds dominate angular momentum transport. This has several important implications for planet formation processes. We compute the physical and chemical evolution of discs and the formation and migration of planets under the combined effects of angular momentum transport by turbulent viscosity and disc winds. We take into account the critical role of planet traps to limit Type I migration in all of these models and compute thousands of planet evolution tracks for single planets drawn from a distribution of initial disc properties and turbulence strengths. We do not consider multiplanet models nor include N-body planet–planet interactions. Within this physical framework we find that populations with a constant value disc turbulence and winds strength produce mass–semimajor axis distributions in the M–a diagram with insufficient scatter to compare reasonably with observations. However, populations produced as a consequence of sampling discs with a distribution of the relative strengths of disc turbulence and winds fit much better. Such models give rise to a substantial super Earth population at orbital radii 0.03–2 au, as well as a clear separation between the produced hot Jupiter and warm Jupiter populations. Additionally, this model results in a good comparison with the exoplanetary mass–radius distribution in the M–R diagram after post-disc atmospheric photoevaporation is accounted for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».