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Enregistrement W4283652429 · doi:10.1080/16549716.2022.2074131

Community engagement in health systems interventions and research in conflict-affected countries: a scoping review of approaches

2022· review· en· W4283652429 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Action · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésPsychological interventionPublic relationsCommunity engagementAccountabilityTransparency (behavior)Health careService delivery frameworkNursingPolitical scienceMedicinePsychologyBusinessService (business)Marketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Healthcare research, planning, and delivery with minimal community engagement can result in financial wastage, failure to meet objectives, and frustration in the communities that programmes are designed to help. Engaging communities - individual service-users and user groups - in the planning, delivery, and assessment of healthcare initiatives from inception promotes transparency, accountability, and 'ownership'. Health systems affected by conflict must try to ensure that interventions engage communities and do not exacerbate existing problems. Engaging communities in interventions and research on conflict-affected health systems is essential to begin addressing effects on service delivery and access. OBJECTIVE: This review aimed to identify and interrogate the literature on community engagement in health system interventions and research in conflict-affected settings. METHODS: We conducted a scoping review using Arksey & O'Malley's framework, synthesising the data descriptively. RESULTS: We included 19 of 2,355 potential sources identified. Each discussed at least one aspect of community engagement, predominantly participatory methods, in 12 conflict-affected countries. Major lessons included the importance of engaging community and religious leaders, as well as people of lower socioeconomic status, in both designing and delivering culturally acceptable healthcare; mobilising community members and involving them in programme delivery to increase acceptability; mediating between governments, armed groups and other organisations to increase the ability of healthcare providers to remain in post; giving community members spaces for feedback on healthcare provision, to provide communities with evidence that programmes and initiatives are working. CONCLUSION: Community engagement in identifying and setting priorities, decision-making, implementing, and evaluating potential solutions helps people share their views and encourages a sense of ownership and increases the likely success of healthcare interventions. However, engaging communities can be particularly difficult in conflict-affected settings, where priorities may not be easy to identify, and many other factors, such as safety, power relations, and entrenched inequalities, must be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,646
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle