Gut Microbiota-Derived Metabolites and Cardiovascular Disease Risk: A Systematic Review of Prospective Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbiota-derived metabolites have recently attracted considerable attention due to their role in host-microbial crosstalk and their link with cardiovascular health. The MEDLINE-PubMed and Elsevier's Scopus databases were searched up to June 2022 for studies evaluating the association of baseline circulating levels of trimethylamine N-oxide (TMAO), secondary bile acids, short-chain fatty acids (SCFAs), branched-chain amino acids (BCAAs), tryptophan and indole derivatives, with risk of cardiovascular disease (CVD). A total of twenty-one studies were included in the systematic review after evaluating 1210 non-duplicate records. There were nineteen of the twenty-one studies that were cohort studies and two studies had a nested case-control design. All of the included studies were of high quality according to the "Newcastle-Ottawa Scale". TMAO was positively associated with adverse cardiovascular events and CVD/all-cause mortality in some, but not all of the included studies. Bile acids were associated with atrial fibrillation and CVD/all-cause mortality, but not with CVD. Positive associations were found between BCAAs and CVD, and between indole derivatives and major adverse cardiovascular events, while a negative association was reported between tryptophan and all-cause mortality. No studies examining the relationship between SCFAs and CVD risk were identified. Evidence from prospective studies included in the systematic review supports a role of microbial metabolites in CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».