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Enregistrement W4283654183 · doi:10.5194/acp-2022-400-supplement

Supplementary material to "Long-term Atmospheric Deposition of Nitrogen and Sulfur and Assessment of Critical Loads Exceedances at Canadian Rural Locations"

2022· preprint· en· W4283654183 sur OpenAlexaffabout
Irene Cheng, Leiming Zhang, Zhuanshi He, Hazel Cathcart, Daniel Houle, Amanda Cole, Jian Feng, Jason M. O’Brien, A. M. Macdonald, Julian Aherne, Jeffrey R. Brook

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensTrent UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfurTerm (time)Deposition (geology)Environmental scienceNitrogenAtmospheric sciencesEnvironmental chemistryMaterials scienceChemistryGeologyPhysicsMetallurgyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S1 Daily average dry deposition velocities (Vd) of N and S species S1.1 Spatial patternsDaily average Vd for gas-phase compounds (SO2, HNO3) and particulate-phase compounds (pSO4 2-, pNH4 + and pNO3 -) for the 2000-2018 period are summarized in Table S2.For gaseous compounds, the mean daily Vd (cm/s) among 15 CAPMoN sites were 1.2 for HNO3 and 0.46 for SO2.For particulate sulfate (pSO4 2-), ammonium (pNH4 + ) and nitrate (pNO3 -), the mean daily Vd were 0.16, 0.15 and 0.21 cm/s, respectively.Vd of N and S compounds exhibited strong variability between sites.The regions with higher Vd for N and S compounds include the west coast, southeast and Atlantic (Table S2).According to the land use data surrounding a CAPMoN site (Table S1), the west coast and Atlantic sites have higher Vd likely because of nearby land use coverage that is associated with higher Vd.For example, water surfaces and forests.In particular, evergreen needleleaf or broadleaf trees are typically associated with larger leaf area index (LAI) and hence larger Vd.Meteorological conditions also differ substantially across Canadian sites, which can drive the spatial variability in Vd. S1.2 Cold vs. warm seasonal patternsVd of gaseous N and S compounds were slightly greater in the warm season than cold season at most of the sites based on the monthly variations in Fig. S1.This was also the case for particulate nitrate due to the higher fraction of nitrate in coarse PM during the warm season, which is based on size-fractionated measurements previously conducted at CAPMoN sites (Zhang et al., 2008).Given that Vd of coarse PM (PM2.5-10) is larger than that of fine PM (PM2.5), a higher fraction in coarse PM results in higher Vd.During the cold season, nitrate is predominantly associated with fine PM at CAPMoN sites (Zhang et al., 2008).Vd of sulfate and ammonium were slightly higher in the cold season than warm season.This pattern is likely attributed to meteorology perhaps higher wind speeds in the cold season. S1.3 Long-term annual trendsLong-term annual trends in Vd were estimated using Theil-Sen slopes of the seasonal average Vd, which have been seasonally adjusted using LOESS (locally estimated scatterplot smoothing).Statistically significant trends in Vd (p<0.05) are shown in Fig. S2.Among the sites, annual trends in Vd (cm/s of change per year) ranged from 2.4-8.8x 10 -3 for HNO3, 9.0 x 10 -4 to 5.1 x 10 -3 for SO2, 3.0 x 10 -4 to 1.0 x 10 - 3 for sulfate, 3.0-9.0x 10 -4 for ammonium and 2.7 x 10 -4 to 1.5 x 10 -3 for nitrate.Overall, the increasing annual trends in Vd were very small indicating that Vd of a chemical specie stays constant over time.Small fluctuations in Vd over time reflect meteorological variability.Thus, the main factor driving the long-term annual dry deposition trends are the ambient air concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5050,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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