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Enregistrement W4283656218 · doi:10.3390/pharmacy10040071

Ranking of Curricular Content by Pharmacy Students and Community Pharmacists

2022· article· en· W4283656218 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey G. Taylor, Holly Mansell, Jason Perepelkin, Danielle Larocque

Notice bibliographique

RevuePharmacy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyGraduation (instrument)Medical educationPerspective (graphical)Ranking (information retrieval)PsychologyMedicinePharmacistFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cross-sectional survey was conducted to determine the relative rankings of 17 key components in an undergraduate program. The degree of discrepancy between curricular content and that of student and pharmacist expectations was also of interest. An online questionnaire was emailed to both groups in one Canadian province. Respondents considered four questions related to the nature and adequacy of education they did receive (pharmacists) or should receive (students) and the relative importance of key topic areas (along 11-point scales). The response rate was 31.0 (students) and 10.8 percent (pharmacists). As expected, both students and pharmacists identified therapeutics and patient counselling as critical focal points for the program, while the importance of compounding was mixed. Most topics were deemed as best handled during the didactic program, with students seeing greater value in learning a larger portion of two skills (injection training and managerial duties) post-graduation. In conclusion, discrepancies were indeed found. For students, topics such as injection training and minor ailment prescribing were perceived as receiving too little attention, while communication, pharmaceutical sciences, and professionalism received too much attention. In a significant departure in perspective, pharmacists rated communication, ethical decision-making, and professionalism almost two points higher than did students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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