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Enregistrement W4283656876 · doi:10.25071/2291-5796.116

One country, two education models: exploring the pedagogical approaches to training undergraduate nurses for mental health care in Canada

2022· article· en· W4283656876 sur OpenAlexaffvenueabout
John Jackson, Luke Molloy

Notice bibliographique

RevueWitness The Canadian Journal of Critical Nursing Discourse · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthSchismContext (archaeology)SpecialtyNursingCurriculumNurse educationWarrantTraining (meteorology)Mental health careMental health nursingMedicineHealth carePsychologyPsychiatryMedical educationPolitical sciencePedagogyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The training and registration of psychiatric/mental health nurses has a contested past in Canada. One of the consequences of the professional jostling between psychiatry and nursing for control over this area is the unusual circumstances of Canada having two education systems for this specialty. To understand why the schism has taken place and the impact it has had on psychiatric/mental health nursing, the authors have undertaken a critical review of the ontological and epistemological assumptions of these two pedagogical approaches. This review reveals that while the approaches share much in common, groups from both the east and the west receive different levels of mental health-related curriculum within their training. While it could be argued that psychiatric/mental health nursing practice is different enough to warrant its own framework for the preparation of specialist practitioners, there is no clear answer as to whether one of the current models should be implemented over the other. In this context, this paper argues that it is important that psychiatric nurses advocate for a future for the speciality in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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