Effects of municipal wastewater effluents on the digestive gland microbiome of wild freshwater mussels (Lasmigona costata)
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbial communities are vital for maintaining host health, and are sensitive to diet, environment, and chemical exposures. Wastewater treatment plants (WWTPs) release effluents containing antimicrobials, pharmaceuticals, and other contaminants that may negatively affect the gut microbiome of downstream organisms. This study investigated changes in the diversity and composition of the digestive gland microbiome of flutedshell mussels (Lasmigona costata) from upstream and downstream of two large (service >100,000) WWTPs. Mussel digestive gland microbiome was analyzed following the extraction, PCR amplification, and sequencing of bacterial DNA using the V3-V4 hypervariable regions of the 16 S rRNA gene. Bacterial alpha diversity decreased at sites downstream of the second WWTP and these sites were dissimilar in beta diversity from sites upstream and downstream of the first upstream WWTP. The microbiomes of mussels collected downstream of the first WWTP had increased relative abundances of Actinobacteria, Bacteroidetes, and Firmicutes, with a decrease in Cyanobacteria, compared to upstream mussels. Meanwhile, those collected downstream of the second WWTP increased in Proteobacteria and decreased in Actinobacteria, Bacteroidetes, and Tenericutes. Increased Proteobacteria has been linked to adverse effects in mammals, but their functions in mussels is currently unknown. Finally, effluent-derived bacteria were found in the microbiome of mussels downstream of both WWTPs but not in those from upstream. Overall, results show that the digestive gland microbiome of mussels collected upstream and downstream of WWTPs differed, which has implications for altered host health and the transport of WWTP-derived bacteria through aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».