Syntaxin 7 contributes to breast cancer cell invasion by promoting invadopodia formation
Notice bibliographique
Résumé
Invasion in various cancer cells requires coordinated delivery of signaling proteins, adhesion proteins, actin-remodeling proteins and proteases to matrix-degrading structures called invadopodia. Vesicular trafficking involving SNAREs plays a crucial role in the delivery of cargo to the target membrane. Screening of 13 SNAREs from the endocytic and recycling route using a gene silencing approach coupled with functional assays identified syntaxin 7 (STX7) as an important player in MDA-MB-231 cell invasion. Total internal reflection fluorescence microscopy (TIRF-M) studies revealed that STX7 resides near invadopodia and co-traffics with MT1-MMP (also known as MMP14), indicating a possible role for this SNARE in protease trafficking. STX7 depletion reduced the number of invadopodia and their associated degradative activity. Immunoprecipitation studies revealed that STX7 forms distinct SNARE complexes with VAMP2, VAMP3, VAMP7, STX4 and SNAP23. Depletion of VAMP2, VAMP3 or STX4 abrogated invadopodia formation, phenocopying what was seen upon lack of STX7. Whereas depletion of STX4 reduced MT1-MMP level at the cell surfaces, STX7 silencing significantly reduced the invadopodia-associated MT1-MMP pool and increased the non-invadosomal pool. This study highlights STX7 as a major contributor towards the invadopodia formation during cancer cell invasion. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».