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Enregistrement W4283659180 · doi:10.1021/jacs.2c03506

DNA Sequence and Length Dictate the Assembly of Nucleic Acid Block Copolymers

2022· article· en· W4283659180 sur OpenAlexafffund
Felix J. Rizzuto, Michael D. Dore, Muhammad Ghufran Rafique, Xin Luo, Hanadi F. Sleiman

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanada Council for the Arts
Mots-clésCopolymerDNAChemistrySequence (biology)Nucleic acidPolymerizationDNA nanotechnologyPolymerThymineSelf-assemblyBiophysicsA-DNASupramolecular chemistryCrystallographyBiochemistryCrystal structureOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The self-assembly of block copolymers is often rationalized by structure and microphase separation; pathways that diverge from this parameter space may provide new mechanisms of polymer assembly. Here, we show that the sequence and length of single-stranded DNA directly influence the self-assembly of sequence-defined DNA block copolymers. While increasing the length of DNA led to predictable changes in self-assembly, changing only the sequence of DNA produced three distinct structures: spherical micelles (spherical nucleic acids, SNAs) from flexible poly(thymine) DNA, fibers from semirigid mixed-sequence DNA, and networked superstructures from rigid poly(adenine) DNA. The secondary structure of poly(adenine) DNA strands drives a temperature-dependent polymerization and assembly mechanism: copolymers stored in an SNA reservoir form fibers after thermal activation, which then aggregate upon cooling to form interwoven networks. DNA is often used as a programming code that aids in nanostructure addressability and function. Here, we show that the inherent physical and chemical properties of single-stranded DNA sequences also make them an ideal material to direct self-assembled morphologies and select for new methods of supramolecular polymerization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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