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Enregistrement W4283659272 · doi:10.36834/cmej.73770

Medical Council of Canada Qualifying Examinations and performance in future practice

2022· article· en· W4283659272 sur OpenAlexaffvenueabout
Elizabeth Wenghofer, John R. Boulet

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueprintAccountabilityPatient careValuation (finance)Argument (complex analysis)Medical educationMedicinePsychologyNursingPolitical scienceAccountingEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of medical licensing examinations is to protect the public from practitioners who do not have adequate knowledge, skills, and abilities to provide acceptable patient care, and therefore evaluating the validity of these examinations is a matter of accountability. Our objective was to discuss the Medical Council of Canada's Qualifying Examinations (MCCQEs) Part I (QE1) and Part II (QE2) in terms of how well they reflect future performance in practice. We examined the supposition that satisfactory performance on the MCCQEs are important determinants of practice performance and, ultimately, patient outcomes. We examined the literature before the implementation of the QE2 (pre-1992), post QE2 but prior to the implementation of the new Blueprint (1992-2018), and post Blueprint (2018-present). The literature suggests that MCCQE performance is predictive of future physician behaviours, that the relationship between examination performance and outcomes did not attenuate with practice experience, and that associations between examination performance and outcomes made sense clinically. While the evidence suggests the MCC qualifying examinations measure the intended constructs and are predictive of future performance, the validity argument is never complete. As new competency requirements emerge, we will need to develop valid and reliable mechanisms for determining practice readiness in these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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