Investigating the Sensitivity of Nasal or Throat Swabs: Combination of Both Swabs Increases the Sensitivity of SARS-CoV-2 Rapid Antigen Tests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic has been hallmarked by several waves of variants of concern (VoCs), each with novel challenges. Currently, the highly transmissible Omicron VOC is predominant worldwide, and sore throat is common among other cold-like symptoms. Anecdotes on social media suggested sampling one’s throat can increase sensitivity for Omicron detection by antigen-based rapid testing devices (Ag-RDTs). This work determines whether the sensitivity of Ag-RDTs designed for nasal sampling is altered with use of self-administered throat swabs in self-perceived asymptomatic individuals. This investigation compared results of a common Ag-RDT (i.e. Abbott Panbio COVID-19 Ag Rapid Test Device) using three sampling sites: nasal swab; throat swab and; combined nasal/throat. All Ag-RDT results were confirmed with molecular testing. Compared to RT-PCR, samples from nasal or throat swabs each detected 64.5% of SARS-CoV-2 cases; however, combining the contributions of each swab increased sensitivity to 88.7%. This trend was also evident with the Rapid Response Ag-RDT (BTNX), which uses a more flexible swabs than Panbio. When nasal swab collection was compared to paired sampling of the nasal/throat using a single swab with the Panbio Ag-RDT, the sensitivity of each was 68.4% and 81.6%, respectively. No false-positive results were observed with nasal, throat, or combined nasal/throat sampling. Self-administered throat and nasal/throat swabs both had >90% acceptability. These findings support the use of self-collected combined nasal/throat sampling for Ag-RDT based SARS-CoV-2 detection in self perceived asymptomatic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».