Understanding the challenges related to breastfeeding education and barriers to curricular change: a systems perspective for transforming health professions education
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: A majority of women and families wish that their babies be breastfed. However, too many still receive insufficient or inappropriate initial care from health professionals (HPs) who have limited breastfeeding (BF) competencies. We investigated barriers and potential solutions to improve the undergraduate training programs for various HPs. Methods: Focus groups were carried out in three universities in Quebec and one in Ontario (Canada), with 30 faculty and program directors from medicine, midwifery, nursing, nutrition, and pharmacy. Discussions were subjected to thematic content analysis, before being validated in a strategic planning workshop with 48 participants from the same disciplines, plus dentistry and chiropractic. Findings: Substantive improvements of undergraduate training programs for BF could be obtained by addressing challenges related to the insufficient, or lack of, (i) interactions among various HPs, (ii) opportunities for practical learning, (iii) specific standards to guide course content, (iv) real-life experience with counselling, and (v) understanding of the influence of attitudes on professional practice. Several potential solutions were proposed and validated. The re-interpretation of the results in light of various literature led to an emerging framework that takes a systems perspective for enhancing the education of HPs on BF. Conclusions: To improve the education of HPs so as to enable them to provide relevant support for future mothers, mothers and their families, solutions need to be carried out to address challenges in the health system, the education system as well as regarding the curricular change process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».