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Enregistrement W4283688566 · doi:10.1177/20563051221107632

The Social Mediatization of Lifestyle Sport: Continuity and Novelty in the Online Skate Subculture

2022· article· en· W4283688566 sur OpenAlexaff
L. Dugan Nichols

Notice bibliographique

RevueSocial Media + Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkateSubculture (biology)NoveltyParticipatory cultureSociologyCybercultureSocial mediaMedia studiesScholarshipCitizen journalismAdvertisingComputer scienceThe InternetPsychologySocial psychologyWorld Wide WebPolitical scienceBusinessEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on mediatization theory, this article tracks how skateboarders experience and negotiate the entry of social media into their subculture. Building on existing scholarship, I show how social media and digital devices retain existing values within the culture while simultaneously introducing new challenges. To illustrate the phenomena of continuity and novelty in the online skate subculture, I analyze two case studies pertaining to YouTube. The first is a textual analysis of a typical skate video. Released on YouTube in 2020, the BE FREE video exhibits neoliberal, apolitical, masculine, and individualist values that go back decades in skate culture. The second case involves one of the most popular hubs of online skateboarding today: The Berrics YouTube channel, which claims 1.3 million subscribers and over 4,500 individual videos. I show how The Berrics maintains a one-dimensional positivity through its posts and interactions with fans, and I argue that it is still experimenting with the handling of negative feedback that participatory media allow. I also provide a brief history of skateboard media to properly contextualize these case studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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