Free water diffusion MRI differentiates suicide ideators from attempters with treatment-resistant depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Suicide attempt is highly prevalent in treatment-resistant depression (TRD), however, the neurobiological profile of suicidal ideation versus suicide attempt is unclear. Neuroimaging methods including diffusion MRI (dMRI) based free water imaging may identify neural correlates underlying the progression from suicidal ideation to attempts in individuals with TRD. dMRI data were obtained from 64 participants, including 39 patients with TRD (n=21 suicide ideators and n=18 suicide attempters), and 25 age- and sex-matched healthy controls. Depression and suicidal ideation severity were examined using clinician-rated and self-report measures. Whole-brain analysis of neuroimaging data was conducted using tract-based spatial statistics via FMRIB Software Library to identify between-group differences in white matter microstructural integrity in suicide ideators versus attempters, and in patients with TRD versus controls. Free water imaging revealed elevated axial diffusivity (AD) and extracellular free water (FW) in fronto-thalamo-limbic white matter tracts of suicide attempters compared to ideators (thresholded p<0.05, FWE corrected). In a separate comparison, patients with TRD were found to have widespread reductions in fractional anisotropy (FA) and axial diffusivity (AD), as well as elevated radial diffusivity (RD) compared to healthy controls. A unique neural signature consisting of elevated AD and FW is identified for the first time in suicide attempters with TRD. Findings of reduced FA, AD, and elevated RD in patients versus controls are consistent with previously published studies. Multimodal and prospective investigations are recommended to better understand biological correlates of suicide attempt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».