Long-Term Follow-Up on Morbidity Among Women With a History of Gestational Diabetes Mellitus: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) complicates up to 10% of pregnancies and is a well-known risk factor for type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cardiovascular disease. Little is known about possible long-term risks of other diseases. BACKGROUND: The aim was to review the literature for evidence of associations with morbidity other than T2DM and cardiovascular disease and with long-term mortality. METHODS: A systematic review based on searches in Medline, Embase, and Cochrane Library until March 31, 2021, using a broad range of keywords. We extracted study characteristics and results on associations between GDM and disease occurrence at least 10 years postpartum, excluding studies on women with diabetes prior to pregnancy or only diabetes prior to outcome. The results are reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Newcastle-Ottawa Scale was used to assess risk of bias. RESULTS: We screened 3084 titles, 81 articles were assessed full-text, and 15 included in the review. The strongest evidence for an association was for kidney diseases, particularly in Black women. We found indication of an association with liver disease, possibly restricted to women with T2DM postpartum. The association between GDM and breast cancer had been studied extensively, but in most cases based on self-reported diagnosis and with conflicting results. Only sparse and inconsistent results were found for other cancers. No study on thyroid diseases was found, and no study reported on short-term or long-term mortality in women with a history of GDM. CONCLUSION: Given the frequency of GDM, there is a need for better evidence on possible long-term health consequences, in particular, studies based on comprehensive records of diagnosis of GDM and long-term health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».