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Enregistrement W4283689438 · doi:10.3390/molecules27134141

Conversion of Natural Narciclasine to Its C-1 and C-6 Derivatives and Their Antitumor Activity Evaluation: Some Unusual Chemistry of Narciclasine

2022· article· en· W4283689438 sur OpenAlexafffund
Juana Goulart Stollmaier, Jared Thomson, Mary Ann A. Endoma‐Arias, Razvan Simionescu, Alexandra Vernaza, Nakya Mesa‐Diaz, Mitchell Smith, Liqin Du, Alexander Kornienko, Tomáš Hudlický

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTrifluoromethanesulfonateChemistryEnolDerivative (finance)StereochemistryCombinatorial chemistryCancer cell linesOrganic chemistryCancer cellCatalysisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the search for a general, efficient route toward the synthesis of C-1 analogues of narciclasine, natural narciclasine was protected and converted to its C-1 enol derivative using a novel semi-synthetic route. Attempted conversion of this material to its triflate in order to conduct cross-coupling at C-1 resulted in a triflate at C-6 that was successfully coupled with several functionalities. Four novel compounds were fully deprotected after seven steps and subjected to evaluation for cytotoxic activity against three cancer cell lines. Only one derivative showed moderate activity compared to that of narciclasine. Spectral and physical data are provided for all new compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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