Secukinumab improves the quality‐of‐life of family members and partners of people with psoriasis: Family Dermatology Life Quality Index (FDLQI) results from a randomised open‐label study (SIGNATURE)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Family Dermatology Life Quality Index (FDLQI) was developed to meet a need for a dermatology‐specific family member/partner quality‐of‐life (QoL) measure. This paper focuses on the analysis and interpretation of FDLQI data (used as an exploratory outcome) collected in the SIGNATURE study. Objectives To measure the impact of secukinumab therapy for moderate to severe plaque psoriasis on the QoL of family members/partners of patients. Methods Randomised, open‐label, non‐comparator study in 53 dermatology centres in the UK and Republic of Ireland. Patients received secukinumab 300 or 150 mg subcutaneously weekly for 4 weeks, then 4‐weekly. FDLQI Results Family members of PASI 75 responders and non‐responders showed improved FDLQI compared to baseline, greater for responders. There was a high level of correlation between FDLQI and Dermatology Life Quality Index (DLQI) scores and positive correlations across all mapped FDLQI and DLQI questions, and a close association between the scales at all timepoints. The estimated FDLQI scores were consistently 56% of those obtained for DLQI. There was an improvement for all FDLQI questions at Week 16 with a mean total score change of 8.2. Most family member subjects had an improved score for all FDLQI questions (75%–91%, Week 12, and 77%–91%, Week 16). Family subjects with a corresponding patient visit DLQI score >10 improved for all FDLQI questions at Week 16 (mean total score change of 5.2). Conclusions Successful therapy for severe psoriasis greatly improved QoL of family members/partners. The FDLQI questionnaire responds well and appropriately to major changes in the disease severity of those affected by plaque psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».