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Enregistrement W4283689644 · doi:10.48550/arxiv.2206.13005

Rényi's entropy on Lorentzian spaces. Timelike curvature-dimension conditions

2022· preprint· en· W4283689644 sur OpenAlexfundno aff
Mathias Braun

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésGeodesicUniquenessRicci curvatureCurvaturePhysicsConvexityDimension (graph theory)Mathematical physicsCombinatoricsMathematicsMathematical analysisGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a Lorentzian space measured by $\mathfrak{m}$ in the sense of Kunzinger, Sämann, Cavalletti, and Mondino, we introduce and study synthetic notions of timelike lower Ricci curvature bounds by $K\in\boldsymbol{\mathrm{R}}$ and upper dimension bounds by $N\in[1,\infty)$, namely the timelike curvature-dimension conditions $\smash{\mathrm{TCD}_p(K,N)}$ and $\smash{\mathrm{TCD}_p^*(K,N)}$ in weak and strong forms, where $p\in (0,1)$, and the timelike measure-contraction properties $\smash{\mathrm{TMCP}(K,N)}$ and $\smash{\mathrm{TMCP}^*(K,N)}$. These are formulated by convexity properties of the Rényi entropy with respect to $\mathfrak{m}$ along $\smash{\ell_p}$-geodesics of probability measures. We show many features of these notions, including their compatibility with the smooth setting, sharp geometric inequalities, stability, equivalence of the named weak and strong versions, local-to-global properties, and uniqueness of chronological $\smash{\ell_p}$-optimal couplings and chronological $\smash{\ell_p}$-geodesics. We also prove the equivalence of $\smash{\mathrm{TCD}_p^*(K,N)}$ and $\smash{\mathrm{TMCP}^*(K,N)}$ to their respective entropic counterparts in the sense of Cavalletti and Mondino. Some of these results are obtained under timelike $p$-essential nonbranching, a concept which is a priori weaker than timelike nonbranching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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