Evaluating the use of hair as a non-invasive indicator of trace mineral status in woodland caribou (Rangifer tarandus caribou)
Notice bibliographique
Résumé
Trace mineral imbalances can have significant effects on animal health, reproductive success, and survival. Monitoring their status in wildlife populations is, therefore, important for management and conservation. Typically, livers and kidneys are sampled to measure mineral status, but biopsies and lethal-sampling are not always possible, particularly for Species at Risk. We aimed to: 1) determine baseline mineral levels in Northern Mountain caribou (Rangifer tarandus caribou; Gmelin, 1788) in northwestern British Columbia, Canada, and 2) determine if hair can be used as an effective indicator of caribou mineral status by evaluating associations between hair and organ mineral concentrations. Hair, liver, and kidney samples from adult male caribou (nHair = 31; nLiver, nKidney = 43) were collected by guide-outfitters in 2016-2018 hunting seasons. Trace minerals and heavy metals were quantified using inductively-coupled plasma mass spectrometry, and organ and hair concentrations of same individuals were compared. Some organ mineral concentrations differed from other caribou populations, though no clinical deficiency or toxicity symptoms were reported in our population. Significant correlations were found between liver and hair selenium (rho = 0.66, p<0.05), kidney and hair cobalt (rho = 0.51, p<0.05), and liver and hair molybdenum (rho = 0.37, p<0.10). These findings suggest that hair trace mineral assessment may be used as a non-invasive and easily-accessible way to monitor caribou selenium, cobalt, and molybdenum status, and may be a valuable tool to help assess overall caribou health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».