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Enregistrement W4283691053 · doi:10.1002/hsr2.715

Managing the delivery of venous leg ulcer services: A willingness to pay study

2022· article· en· W4283691053 sur OpenAlexaff
Nyantara Wickramasekera, Simon Palfreyman, Elizabeth Lumley, Arvind Dosanjh, Phil Shackley

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésWillingness to payVenous leg ulcerBusinessLeg ulcerMedicineSurgeryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: There is widespread variation in venous leg ulcer (VLU) wound care contributing to inadequate service provision resulting in poor outcomes to patients. Little has been published on the perspectives of where treatments should be carried out. The aim of the study was to quantify respondents' preferences for the preferred place of treatment for VLU. Methods: A UK general population sample was interviewed to elicit preferences for clinic or home care treatment using the willingness to pay elicitation method. Participants were presented with two vignettes describing clinic or home care of VLU, and were asked to select the treatment process that they preferred and provide a detailed explanation for selecting that choice. Then they were asked to state their maximum hypothetical amounts that they were willing to pay for the treatment processes. Results: One hundred fifty-four participants completed the interviews. Respondents were willing to pay £498.96 to receive VLU treatment at a clinic and £505.60 to receive care at home. This difference between the clinic compared to home care was not statistically significant. Advantages of clinic care include being able to book an appointment allowing participants to plan events around the booking and for home care the convenience for those with impaired mobility who may have difficulty traveling. Conclusions: The results show that respondents placed an equal valuation on the place of treatment suggesting no strong preference for either home or clinic care. However, qualitative findings emphasized that impaired mobility may be a barrier to accessing VLU services for some therefore, individuals should be given the choice to select their preferred setting to receive treatment where possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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