Managing the delivery of venous leg ulcer services: A willingness to pay study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: There is widespread variation in venous leg ulcer (VLU) wound care contributing to inadequate service provision resulting in poor outcomes to patients. Little has been published on the perspectives of where treatments should be carried out. The aim of the study was to quantify respondents' preferences for the preferred place of treatment for VLU. Methods: A UK general population sample was interviewed to elicit preferences for clinic or home care treatment using the willingness to pay elicitation method. Participants were presented with two vignettes describing clinic or home care of VLU, and were asked to select the treatment process that they preferred and provide a detailed explanation for selecting that choice. Then they were asked to state their maximum hypothetical amounts that they were willing to pay for the treatment processes. Results: One hundred fifty-four participants completed the interviews. Respondents were willing to pay £498.96 to receive VLU treatment at a clinic and £505.60 to receive care at home. This difference between the clinic compared to home care was not statistically significant. Advantages of clinic care include being able to book an appointment allowing participants to plan events around the booking and for home care the convenience for those with impaired mobility who may have difficulty traveling. Conclusions: The results show that respondents placed an equal valuation on the place of treatment suggesting no strong preference for either home or clinic care. However, qualitative findings emphasized that impaired mobility may be a barrier to accessing VLU services for some therefore, individuals should be given the choice to select their preferred setting to receive treatment where possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».