Psychosocial Distress of Head Neck Cancer (HNC) Patients Receiving Radiotherapy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and Neck Cancer (HNC) patients are at increased risk of psychosocial distress compared with patients with other forms of cancer. Various symptoms of the disease and side effects of treatment are attributing factors for distress. This systematic review aimed to identify the prevalence of psychosocial distress among HNC patients receiving radiotherapy. METHODS: The following search engines from 2000-2021 were searched: PubMed, CINAHL, Cochrane, Web of Science, ProQuest, Scopus, and Embase. Citation checking and extensive reference checking were also conducted. Cross-sectional, longitudinal, cohort, exploratory and prospective, repeated measure studies published in English were included. Newcastle Ottawa Scale assessed the quality, and the data were extracted on a validated data extraction form. RESULTS: Out of 782 articles, eleven records met the eligibility criteria, including 776 HNC patients receiving radiotherapy. Data were synthesized and summarized descriptively as measurements were not homogenous. Prevalence estimates of depression or depressive symptoms were calculated. Outcomes were measured with various measuring tools and reported in frequency, percentage, mean, and standard deviation in various studies. All studies reported depression ranging from 9.8% to 83.8%, and pooled estimated prevalence of depression among HNC patients receiving radiotherapy is 63% (95% CI 42-83) with significant heterogeneity (I2= 97.66%; p<0.001). An increase in the trend is observed along with treatment progression. Another three studies reported anxiety along with depression. Physical symptoms, body image, low social support, fatigue specific radiotherapy regimens were the predictive factors of depression. CONCLUSION: HNC patients are psychosocially distressed during radiotherapy, and the distress is steadily increased during the therapy. The predictive factors could serve as potential areas of intervention and supportive therapy during radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».