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Enregistrement W4283691823 · doi:10.1001/jamadermatol.2022.1906

The Multidimensional Burden of Atopic Dermatitis Among Adults

2022· article· en· W4283691823 sur OpenAlexaff
Rawaan Elsawi, Katie N. Dainty, Wendy Smith Begolka, Kelly Barta, Lisa Butler, Korey Capozza, Sanaz Eftekhari, Kathryn Tullos, Wei Wu, Aaron M. Drucker

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensNorth York General HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisDisease burdenYoung adultBurden of diseaseOrdinal regressionDiseaseGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Atopic dermatitis (AD) is long term and burdensome. Studies investigating disease burden in adults are limited in scope with gaps in understanding of the adult patient lived experience. Objective: To describe the multidimensional burden of AD among mainly US adults. Design, Setting, and Participants: This survey study for an externally led patient-focused drug development meeting with the US Food and Drug Administration on adult patients with AD was conducted between August 1, 2019, and October 11, 2019. Data were analyzed betwean March 26, 2021, and June 29, 2021. Main Outcomes and Measures: We used multivariable ordinal regression to assess associations between demographic and clinical variables and patient-reported overall AD impact scores (ordinal scale from 1 [no impact] to 5 [significant impact]). Results: Among 1065 survey respondents, 114 (11%) were aged 18 to 24 years, 235 (22%) were 25 to 34 years, 242 (23%) were 35 to 50 years, 288 (27%) were 51 to 64 years, and 186 (17%) were aged 65 years or older; 881 (83%) were women. Four hundred eighty-nine (46%) participants reported low-moderate AD impact scores (2-3), 544 (51%) reported high-significant impact scores (4-5), whereas 32 (3%) reported no association of AD with disease burden (impact score, 1). Variables strongly associated with overall impact scores were current AD severity (moderate: OR, 4.13; 95% CI, 2.94-5.79; severe: OR, 13.63; 95% CI, 8.65-21.50 vs mild), and time spent managing AD (11-20 hours: OR, 2.67; 95% CI, 1.77-4.03, ≥21 hours: OR, 5.34; 95% CI, 3.22-8.85, vs <5 hours). Conclusions and Relevance: In this survey study, AD severity and time spent managing symptoms showed the strongest associations with disease burden. This analysis highlights the multidimensional burden of AD in adults and emphasizes the need for more effective treatment strategies that reduce the time patients spend managing their AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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