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Enregistrement W4283692148 · doi:10.22541/au.165648248.86647399/v1

Stepping up to genome scan allows stock differentiation in the worldwide distributed blue shark Prionace glauca

2022· preprint· en· W4283692148 sur OpenAlexaff
Natacha Nikolic, Floriaan Devloo‐Delva, Diane Bailleul, Ekaterina Noskova, Clément Rougeux, Chrystelle Delord, Philippe Borsa, Cathy Liautard‐Haag, Mohamed Hassan, Amandine D. Marie, Pierre Feutry, Peter M. Grewe, Campbell R. Davies, Jessica H. Farley, Daniel Fernando, Sebastian Biton‐Porsmoguer, François Poisson, D. Stott Parker, Agostino Leone, Jorden Aulich, Matt Lansdell, Francis Marsac, Sophie Arnaud‐Haond

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBycatchEndangered speciesPopulationDemographic historyThreatened speciesFisheryRange (aeronautics)Effective population sizeMediterranean seaNear-threatened speciesEvolutionary biologyGeographyEcologyZoologyMediterranean climateFishingGenetic variationGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The blue shark Prionace glauca is a top predator with one of the widest geographic distributions of any shark species, yet classified as critically endangered in the Mediterranean Sea, and Near Threatened globally. Previous genetic studies did not reject the null hypothesis of a single global population across the worldwide species range. Blue shark situation was proposed as a possible archetype of the ‘grey zone of population differentiation’, coined to designate cases where population structure may be too recent or too faint to be detected using a limited set of markers. Here, blue shark samples collected throughout its global range were sequenced using a specific ddRAD method (DArTseq; Georges et al. 2018), which recovered 37,655 genome-wide single nucleotide polymorphisms (SNPs). Two main groups emerged, with Mediterranean Sea and Northern Atlantic samples significantly differentiated from the Indo-west Pacific samples. Significant pairwise FST values indicated further genetic differentiation within the Atlantic Ocean, and between the Atlantic Ocean and the Mediterranean Sea. Reconstruction of recent demographic history suggested the divergence between northern and southern oceanic populations emerged about 500 generations ago and revealed a drastic reduction in effective population size from a large ancestral population. Our results illustrate the power of high-density genome scans to detect population structure and reconstruct demographic history in highly migratory marine species. As the management of the blue shark fishery, either as target or as bycatch, does not account for this delineation, we strongly recommend that the results presented here be considered in future stock assessment and management plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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