A 2.5-Year Weight Management Program Using Noom Health: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overweight and obesity are serious public health concerns. As the prevalence of excess weight among individuals continues to increase, there is a parallel need for inexpensive, highly accessible, and evidence-based weight loss programs. OBJECTIVE: This weight loss trial will aim to examine the efficacy of the Noom weight loss program in comparison to a digital control after a 6-month intervention phase and a 24-month maintenance phase, with assessments continuing for 2 years beyond the intervention (to 30 months-after the baseline). The secondary outcomes include quality of life, psychosocial functioning, sleep quality, physical activity, diet, and health status. This trial will also examine the severity of obesity-related functional impairment, weight loss history, and demographic moderators, along with adherence and self-efficacy as mediators of the outcome. METHODS: A total of 600 participants were randomized in a parallel-group, controlled trial to either Noom Healthy Weight Program (intervention) or Noom Healthy Weight Control (control) for a 6-month intervention. Both intervention and control groups include diet and exercise recommendations, educational content, daily logging capabilities, and daily weigh-in entries. The Noom Healthy Weight Program also includes a coach support for weight loss. Remote follow-up assessments of eating, physical activity, psychosocial factors, app use data, and weight will be conducted at 1, 4, 6, 12, 18, 24, and 30 months after baseline. Weight is measured at each follow-up point during a Zoom call using the participants' scales. RESULTS: Enrollment began in March 2021 and the 6-month intervention phase ended in March 2022. Data collection for the final assessment will be completed in March 2024. CONCLUSIONS: This study tests commercially available digital lifestyle interventions for individuals with overweight and obesity seeking weight loss support. Data obtained from the study will evaluate whether the Noom Healthy Weight Control Program can help individuals overcome weight loss, achieve long-term maintenance, adhere to lifestyle changes, and feature use barriers that are present in other traditional weight loss treatments. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04797169; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04797169. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/37541.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».