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Enregistrement W4283694018 · doi:10.1155/2022/5759233

Efficacy and Safety Evaluation of Intramedullary Nail and Locking Compression Plate in the Treatment of Humeral Shaft Fractures: A Systematic Review and Meta-analysis

2022· review· en· W4283694018 sur OpenAlexaboutno aff
Yong Hu, Tianhui Wu, Baolin Li, Yongxiang Huang, Changqiang Huang, Yilin Luo

Notice bibliographique

RevueComputational and Mathematical Methods in Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryJadad scaleMeta-analysisConfidence intervalElbowIntramedullary rodRelative riskSurgeryFunnel plotPublication biasInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. The surgical treatment scheme of humeral shaft fracture is still controversial with no consensus reached. This meta-analysis was aimed at comparing the efficacy and safety of intramedullary nail (IMN) and locking compression plate (LCP) in the treatment of humeral shaft fractures. Methods. PubMed, Medline, Embase, Ovid, Cochrane Library, ISI Web of Science, Clinical Trials, and Chinese databases, including China National Knowledge Infrastructure Project, Wanfang database, and China biomedical abstracts database, were used to search the literature. Review Manager software was employed for statistical analysis and establishing forest and funnel maps. Categorical variables were measured by relative risk (RR), and standardized mean difference (SMD) was used to measure continuous variables. 95% confidence intervals were used for each variable. The modified Jadad scale, Newcastle-Ottawa scale, and Cochrane’s bias risk tools were used to evaluate the bias and risk of eligible studies. Results. A total of 14 studies were included in the analysis with a total of 903 patients with humeral shaft fracture. Significant differences with regard to operation time ( Std = − 1.18 , 95% CI: -2.14, -0.22, Z = 2.41 , P = 0.02 ), blood loss ( Std = − 2.97 , 95% CI: -4.32, -1.63, Z = 4.34 , P < 0.001 ), and postoperative infection rate ( RR = 0.32 , 95% CI: -0.15, 0.68, Z = 2.98 , P = 0.003 ) were noted between the IMN group and LCP group. In addition, the American Shoulder and Elbow Surgeon (ASES) score ( Std = − 0.22 , 95% CI: -0.44, 0.01, Z = 2.08 , P = 0.04 ) and the rate of shoulder and elbow function limitation ( RR = 1.88 , 95% CI: 1.06, 3.33, Z = 2.17 , P = 0.03 ) between the 2 groups were also statistically significant. There were no significant differences in the rate of radial nerve injury, nonunion, delayed healing, and secondary operation between the two groups. Conclusion. IMN is superior than the LCP in terms of the operation time, intraoperative bleeding, and postoperative infection, suggesting its superiority in the humeral shaft fracture fixation. However, IMN is inferior to LCP in ASES score and shoulder elbow function limitation rate, indicating poor early postoperative functional recovery. More studies are required to evaluate and analyze the clinical efficacy between IMN and LCP regarding long-term function after artificial graft removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,040
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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