Magnetic Targeting of Gadolinium Contrast to Enhance MRI of the Inner Ear in Endolymphatic Hydrops
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: 1. Determine the feasibility and efficiency of local magnetic targeting delivery of gadolinium (Gad) contrast to the inner ear in rodents. 2. Assess any potential ototoxicity of magnetic targeting delivery of Gad in the inner ear. 3. Study the utility of magnetic targeting delivery of Gad to visualize and quantify endolymphatic hydrops (EH) in a transgenic mouse model. STUDY DESIGN: Controlled in vivo animal model study. METHODS: Paramagnetic Gad was locally delivered to the inner ear using the magnetic targeting technique in both rat and mouse models. Efficiency of contrast delivery was assessed using magnetic resonance imaging (MRI). Ototoxicity of Gad was examined with histology of the cochlea and functional audiological tests. The Phex mouse model was used to study EH, hearing loss, and balance dysfunction. Magnetic targeting delivery of Gad contrast was used in the Phex mouse model to visualize the effects of EH using MRI. RESULTS: Magnetic targeting improved the delivery of Gad to the inner ear and the technique was reproducible in both rat and mouse models. The delivery method did not result in microstructural damage or any significant hearing loss in a normal animal. Magnetic targeting of Gad in the Phex mouse model allowed detailed visualization and quantification of EH. CONCLUSION: This study provided the first evidence of the effectiveness and efficiency of the local magnetic targeting delivery of gadolinium contrast to the inner ear and its application to the visualization and quantification of EH. Laryngoscope, 133:914-923, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».