MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283694425 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.19128

Hemorrhage Risk Among Patients With Breast Cancer Receiving Concurrent Direct Oral Anticoagulants With Tamoxifen vs Aromatase Inhibitors

2022· article· en· W4283694425 sur OpenAlexafffundabout
Tzu‐Fei Wang, Anna E. Clarke, Arif Awan, Peter Tanuseputro, Marc Carrier, Manish M. Sood

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensBruyèreUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineTamoxifenBreast cancerInternal medicineApixabanRivaroxabanRetrospective cohort studyPopulationCancerAromatase inhibitorOncologyWarfarinAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Tamoxifen is commonly used as adjuvant therapy in breast cancer and is proposed to interfere with cytochrome P450 enzyme and P-glycoprotein pathways. Concurrent use with direct oral anticoagulants (DOACs) poses the threat of a potentially dangerous drug-drug interaction by leading to an increase in hemorrhage risk. Objective: To assess the risk of hemorrhage in patients with breast cancer coprescribed a DOAC and tamoxifen compared with a DOAC and an aromatase inhibitor (AI). Design, Setting, and Participants: This population-based, retrospective cohort study was conducted among adults aged 66 years or older who were prescribed tamoxifen (compared with an AI) concurrently with a DOAC in Ontario, Canada, between June 23, 2009, and November 30, 2020, and followed up until December 31, 2020. Interventions: Concurrent prescription of a DOAC and tamoxifen compared with a DOAC and an AI. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was major hemorrhage requiring an emergency department visit or hospitalization after prescription. Overlap weighted Cox proportional hazards models, accounting for multiple covariates, were used to assess the association between hemorrhage and tamoxifen or AI use with a DOAC. Results: Among a total of 4753 patients (4679 [98.4%] women; mean [SD] age, 77.4 [7.4] years), 1179 (24.8%) were prescribed tamoxifen, and 3574 (75.2%) were prescribed an AI. Rivaroxaban (2530 [53.2%]) and apixaban (1665 [35.0%]) were the most frequently used DOACs. Patients taking AIs were younger than patients taking tamoxifen (mean [SD] age, 77.1 [7.3] vs 78.3 [7.6] years), with higher Charlson Comorbidity Index (mean [SD], 1.8 [2.4] vs 1.5 [2.2]) and more advanced cancer stage (stages III and IV, 569 [15.9%] vs 127 [10.8%]). During a median follow-up of 166 days (IQR, 111-527 days), tamoxifen was not associated with a higher risk of major hemorrhage (29 of 1179 [2.5%]) compared with an AI (119 of 3574 [3.3%]) when combined with a DOAC (absolute risk difference, -0.8%; weighted hazard ratio, 0.68 [95% CI, 0.44-1.06]). These results were similar in additional analyses using a more liberal definition of hemorrhage, accounting for kidney function, limiting follow-up to 90 days, stratifying by incident and prevalent DOAC users, and accounting for cancer duration and the competing risk of death. Conclusions and Relevance: In this cohort study, findings suggest that among DOAC users, the concurrent use of tamoxifen was not associated with a higher risk of hemorrhage compared with the concurrent use of an AI. These findings should directly inform prescribers regarding the apparent safety of concurrent DOAC and tamoxifen use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA Network OpenMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207