The Role of Alternative Oxidase in the Interplay between Nitric Oxide, Reactive Oxygen Species, and Ethylene in Tobacco (Nicotiana tabacum L.) Plants Incubated under Normoxic and Hypoxic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The transgenic tobacco (Nicotiana tabacum L.) plants with the modified levels of alternative oxidase (AOX) were used to evaluate the physiological roles of AOX in regulating nitro-oxidative stress and metabolic changes after exposing plants to hypoxia for 6 h. Under normoxia, AOX expression resulted in the decrease of nitric oxide (NO) levels and of the rate of protein S-nitrosylation, while under hypoxia, AOX overexpressors exhibited higher NO and S-nitrosylation levels than knockdowns. AOX expression was essential in avoiding hypoxia-induced superoxide and H2O2 levels, and this was achieved via higher activities of catalase and glutathione reductase and the reduced expression of respiratory burst oxidase homolog (Rboh) in overexpressors as compared to knockdowns. The AOX overexpressing lines accumulated less pyruvate and exhibited the increased transcript and activity levels of pyruvate decarboxylase and alcohol dehydrogenase under hypoxia. This suggests that AOX contributes to the energy state of hypoxic tissues by stimulating the increase of pyruvate flow into fermentation pathways. Ethylene biosynthesis genes encoding 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC) synthase, ACC oxidase, and ethylene-responsive factors (ERFs) were induced during hypoxia and correlated with AOX and NO levels. We conclude that AOX controls the interaction of NO, reactive oxygen species, and ethylene, triggering a coordinated downstream defensive response against hypoxia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».