MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283696007 · doi:10.1098/rsbm.2021.0039

Simon Hugh Piper Maddrell. 11 December 1937—10 September 2020

2022· article· en· W4283696007 sur OpenAlexaffabout
Helen Skaer, Michael J. O’Donnell, Julian A. T. Dow

Notice bibliographique

RevueBiographical Memoirs of Fellows of the Royal Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWifeHistoryZoologyLibrary scienceClassicsBiologyLawComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simon Maddrell transformed our understanding of how insects regulate their internal environments, a major determinant of their extraordinary success. Raised during wartime on his family's farm, Simon was a grammar school scholar at St Catharine's College, Cambridge, where he obtained the top first of his year in zoology. A keen sportsman, he combined his studies with half-Blues in table tennis and athletics. After a PhD under the supervision of Sir Vincent Wigglesworth FRS, he took a fellowship at Dalhousie University in Canada. He returned to Cambridge as a fellow of Gonville and Caius College, and took up a post in the AFRC Unit housed in the Department of Zoology. His academic work focused on the insect kidney, or Malpighian tubule. He unravelled details both of the mechanisms of secretion of fluids, ions and toxins, and of their control by the nervous system. His favoured organism was the blood-sucking ‘kissing bug’, Rhodnius prolixus , which demonstrated remarkable adaptations to handle massive (but irregular) blood meals. Later he also studied the classic genetic model insect Drosophila melanogaster , helping to lay the framework for combined physiological and genetic approaches in the same organism. Outside the lab, his massive energy and financial skills were potent influences on the Company of Biologists, a charity publishing scientific journals. Living increasingly in the family seat on the Isle of Man, he also brought his perfectionism to bear on daffodil shows and woodland tree planting. He is survived by his wife and four children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiographical Memoirs of Fellows of the Royal SocietyMême sujetPhysiological and biochemical adaptationsTravaux en français237 207