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Enregistrement W4283696148 · doi:10.3847/1538-4357/ac6fce

Modeling the Optical to Ultraviolet Polarimetric Variability from Thomson Scattering in Colliding Wind Binaries

2022· article· en· W4283696148 sur OpenAlexaff
Richard Ignace, Andrew G. Fullard, Manisha Shrestha, Yaël Nazé, K. G. Gayley, Jennifer L. Hoffman, Jamie R. Lomax, Nicole St‐Louis

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsThomson scatteringOpacityPolarization (electrochemistry)ScatteringAstrophysicsWavelengthPolarimetryLuminous blue variableStarsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Massive star binaries are critical laboratories for measuring masses and stellar wind mass-loss rates. A major challenge is inferring viewing inclination and extracting information about the colliding wind interaction (CWI) region. Polarimetric variability from electron scattering in the highly ionized winds provides important diagnostic information about system geometry. We combine for the first time the well-known generalized treatment of \citet{brown_polarisation_1978} for variable polarization from binaries with the semi-analytic solution for the geometry and surface density CWI shock interface between the winds based on Canto et al 1996. Our calculations include some simplifications in the form of inverse square-law wind densities and the assumption of axisymmetry, but in so doing arrive at several robust conclusions. One is that when the winds are nearly equal (e.g., O\,+\,O binaries), the polarization has a relatively mild decline with binary separation. Another is that despite Thomson scattering being a gray opacity, the continuum polarization can show chromatic effects at ultraviolet wavelengths but will be mostly constant at longer wavelengths. Finally, when one wind dominates the other, as for example in WR+OB binaries, the polarization is expected to be larger at wavelengths where the OB component is more luminous, and generally smaller at wavelengths where the WR component is more luminous. This behavior arises because from the perspective of the WR star, the distortion of the scattering envelope from spherical is a minor perturbation situated far from the WR star. By contrast, the polarization contribution from the OB star is dominated by the geometry of the CWI shock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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