What are the demographic and clinical differences between those older adults with traumatic brain injury who receive a neurosurgical intervention to those that do not? A systematic literature review with narrative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This review aimed to identify the demographic and clinical differences between those older adults admitted directly under neurosurgical care and those that were not, and whether EMS clinicians could use these differences to improve patient triage. METHODS: The authors searched for papers that included older adults who had suffered a TBI and were either admitted directly under neurosurgical care or were not. Titles and abstracts were screened, shortlisting potentially eligible papers before performing a full-text review. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the risk of bias. RESULTS: A total of nine studies were eligible for inclusion. A high abbreviated injury score head, Marshall score or subdural hematoma greater than 10 mm were associated with neurosurgical care. There were few differences between those patients who did and did not receive neurosurgical intervention. CONCLUSIONS: Absence of guidelines and clinician bias means that differences between those treated aggressively and conservatively observed in the literature are fraught with bias. Further work is required to understand which patients would benefit from an escalation of care and whether EMS can identify these patients so they are transported directly to a hospital with the appropriate services on-site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».