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Enregistrement W4283697128 · doi:10.1186/s12877-022-03170-9

Community-based group physical activity and/or nutrition interventions to promote mobility in older adults: an umbrella review

2022· review· en· W4283697128 sur OpenAlexaff
Sarah Neil‐Sztramko, Kylie Teggart, Caroline M. Moore, Diana Sherifali, Donna Fitzpatrick‐Lewis, Giulia Coletta, Stuart M. Phillips, K. Bruce Newbold, Elizabeth Álvarez, Ayse Kuspinar, Courtney Kennedy, Pasqualina Santaguida, Rebecca Ganann

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLPsychological interventionGerontologySystematic reviewMEDLINEAerobic exercisePhysical therapyStrength trainingQuality of life (healthcare)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical activity and a healthy diet are important in helping to maintain mobility with aging. This umbrella review aims to identify group-based physical activity and/or nutrition interventions for community-dwelling older adults that improve mobility-related outcomes. METHODS: Five electronic databases (MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane CENTRAL, Sociological Abstracts) were searched from inception to December 2021. Eligibility criteria included systematic reviews exploring the effectiveness of physical activity or structured exercise, alone or combined with nutrition interventions on mobility-related outcomes (aerobic capacity, physical function, balance, falls/safety, muscle strength, health-related quality of life/wellbeing). Interventions must have been delivered in a group setting to community-dwelling older adults aged 55+. Two reviewers independently performed eligibility screening, critical appraisal (using AMSTAR 2) and data extraction. The GRADE approach was used to reflect the certainty of evidence based on the size of the effect within each mobility-related outcome category. Older adult/provider research partners informed data synthesis and results presentation. RESULTS: In total, 62 systematic reviews (1 high, 21 moderate, 40 low/critically low quality) were identified; 53 included physical activity only, and nine included both physical activity and nutritional supplements. No reviews included nutrition interventions alone. Combined aerobic/resistance, general physical activity, and mind-body exercise all improved physical function and balance (moderate-high certainty). Aerobic/resistance training improved aerobic capacity (high certainty). Resistance training and general physical activity improved muscle strength (moderate certainty). Aerobic/resistance training and general physical activity are likely to reduce falls among older adults (moderate certainty). There was no evidence of benefit for nutritional supplementation with physical activity. CONCLUSIONS: Group-based physical activity interventions that combine aerobic and resistance, general PA and mind-body exercise can improve measures of mobility in community-dwelling older adults. We found no reviews focused on nutrition only, highlighting a gap in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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