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Enregistrement W4283697327 · doi:10.21434/iberoamericanjcg.v9i1.117

Product Innovation: Path to Sustainable Competitive Advantage with Use of Environmental, Social and Governance Principles

2022· article· en· W4283697327 sur OpenAlexaff
Júlio César Ferro de Guimarães, Eliana Andréa Severo, Eric Charles Henri Dorion

Notice bibliographique

RevueRGC - Revista de Governança Corporativa · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésCompetitor analysisProduct innovationBusinessCompetitive advantageNew product developmentProduct (mathematics)OriginalitySustainabilityInnovation managementIndustrial organizationEmpirical researchSustainable developmentMarketingProduct managementKnowledge managementCreativityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of the study: This study aims to analyze the relationship between product innovation and strategic resources used by the furniture enterprises, under the perspective of sustainable competitive advantage, with the intention to identify the resources previous to innovation. Methodology/approach: The method used in this research is a quantitative and descriptive study, through a survey, applied to 1067 companies in Brazilian furniture industry. The data analysis occurred through Structural Equation Modeling. Originality/Relevance: Product innovation and strategic resources are capable of providing great potential for economic transformation. It is strategically acknowledged that there is a relationship between product innovation and the use of resources, however, there are as yet insufficient empirical studies to determine which resources influence product innovation. Another important aspect is to evaluate the influence of Environmental, Social and Governance sustainability precepts in the development of new products. Key findings: In the empirical study, noticed that Product Innovation results from the use of resources, which configures innovation antecedents. Theoretical/methodological contributions: This study contributes the advancement of science, which can be used to analyze the antecedents of Product Innovation, which pointed out that companies with strategic resources can expand the capacity of innovation by generating sustainable Product Innovation, which leads to the success of a new product. Social contributions/to management: This study can contribute to managerial decisions, as the results indicate that the Success in New Product Development proved to be an essential form of competitive advantage, comparing the results of Product Innovation with competitors and relating this performance to the use of Environmental, Social and Governance principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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