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Enregistrement W4283697705 · doi:10.1016/j.isci.2022.104682

Human total, basal and activity energy expenditures are independent of ambient environmental temperature

2022· article· en· W4283697705 sur OpenAlexaff
Xueying Zhang, Yosuke Yamada, Hiroyuki Sagayama, Philip N. Ainslie, Ellen E. Blaak, Maciej S. Buchowski, Graeme L. Close, Jamie A. Cooper, Sai Krupa Das, Lara R. Dugas, Michael Gurven, Asmaa El Hamdouchi, Sumei Hu, Noorjehan Joonas, Peter T. Katzmarzyk, William E. Kraus, Robert F. Kushner, William R. Leonard, Corby K. Martin, Erwin P. Meijer, Marian L. Neuhouser, Robert Ojiambo, Yannis Pitsiladis, Guy Plasqui, Ross L. Prentice, Susan B. Racette, Éric Ravussin, Leanne M. Redman, Rebecca M. Reynolds, Susan B. Roberts, Luís B. Sardinha, Analiza M. Silva, Eric Stice, Samuel S. Urlacher, Edgar van Mil, Brian M. Wood, Alexia J. Murphy‐Alford, Cornelia Loechl, Amy Luke, Jennifer Rood, Dale A. Schoeller, Klaas R. Westerterp, William W. Wong, Herman Pontzer, John R. Speakman, Lene Frost Andersen, Liam Anderson, Lenore Arab, Issad Baddou, Bedu Addo, Stéphane Blanc, A. Bonomi, Carlijn V. C. Bouten, Pascal Bovet, Stefan Branth, N C De Bruin, Nancy F. Butte, Lisa H. Colbert, Alice E. Dutman, Simon Eaton, Ulf Ekelund, Sonja Entringer, Cara B. Ebbeling, Sölve Elmståhl, Mikael Fogelholm, Terrence Forrester, Barry W. Fudge, Tamara Harris, Rik Heijligenberg, Annelies Goris, Catherine Hambly, Marije B. Hoos, Hans U. Jorgensen, Annemiek M. Joosen, Kitty P. Kempen, Misaka Kimura, Watanee Kriengsinyos, Estelle V. Lambert, Christel Larsson, Nader Lessan, David S. Ludwig, M. McCloskey, Anine Christine Medin, Gerwin A. L. Meijer, Eric Matsiko, Alida Melse‐Boonstra, James C. Morehen, James P. Morton, Theresa A. Nicklas, Daphne Pannemans, Kirsi H. Pietiläinen, Renaat Philippaerts, Roberto Rabinovich, John J. Reilly, Elisabet Rothenberg, Albertine J. Schuit, Sabine Schulz, Anders Sjödin, Amy F. Subar, Minna Tanskanen, Ricardo Uauy, Giulio Valenti, Ludo M. Van Etten, Rita J. G. van den Berg-Emons, Wim G. van Gemert, E J Velthuis-te Wierik, Wilhelmine W. Verboeket-van de Venne, Jeanine Verbunt, Jonathan C. K. Wells, George Wilson

Notice bibliographique

RevueiScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesShahid Sadoughi University of Medical SciencesInternational Atomic Energy AgencyNational Institute of General Medical SciencesChinese Academy of SciencesNational Cancer InstituteNational Science Foundation
Mots-clésBasal (medicine)ChemistryEnergy metabolismEnvironmental scienceEnvironmental chemistryBiologyInternal medicineMedicineBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lower ambient temperature (T a ) requires greater energy expenditure to sustain body temperature. However, effects of T a on human energetics may be buffered by environmental modification and behavioral compensation. We used the IAEA DLW database for adults in the USA (n = 3213) to determine the effect of T a (−10 to +30°C) on TEE, basal (BEE) and activity energy expenditure (AEE) and physical activity level (PAL). There were no significant relationships (p > 0.05) between maximum, minimum and average T a and TEE, BEE, AEE and PAL. After adjustment for fat-free mass, fat mass and age, statistically significant (p < 0.01) relationships between TEE, BEE and T a emerged in females but the effect sizes were not biologically meaningful. Temperatures inside buildings are regulated at 18–25°C independent of latitude. Hence, adults in the US modify their environments to keep TEE constant across a wide range of external ambient temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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