Curriculum Evaluation: Measuring the Learning Outcomes and Satisfaction Levels of Thai Adult Learners with an English for Cultural Tourism Communication Course, Suphan Buri, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
A curriculum on English for cultural tourism communication was designed, developed, and implemented for Thai adult learners in Doem Bang Nang Buat, Suphan Buri, based on adaptation of the grassroots model (Taba, 1962) and relevant research. This study focused on measurement of the learning outcomes and satisfaction levels of Thai adult learners with an English for Cultural Tourism Communication course. Participants were 21 adult learners living in the community of Doem Bang Nang Buat in Suphan Buri. Data were collected through pretests and posttests, a questionnaire, and participant observation, and analyzed using descriptive statistics such as mean and standard deviation. Content analysis was also applied. The results indicated that the learning outcomes of the adult learners improved significantly as the posttest mean scores were higher than the pretest mean scores at the statistical significance level (p < .05). The satisfaction levels of adult learners with the course were rated overall as very satisfied regarding teaching competencies, materials and methods, activities, learning facilitation, and knowledge and understanding of lessons. The study suggests that an English language development curriculum for adult learners should concentrate on learner needs and interests with the aim of presenting everyday English situations in an effort to enable learners to apply English language knowledge and skills to their professions. Furthermore, collaboration between native and non-native English speakers along with the utilization of technology in a positive learning environment is seen as necessary to enhance adult learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».