Delimiting the cryptic diversity and host preferences of <i>Sycophila</i> parasitoid wasps associated with oak galls using phylogenomic data
Notice bibliographique
Résumé
Cryptic species diversity is a major challenge regarding the species-rich community of parasitoids attacking oak gall wasps due to a high degree of sexual dimorphism, morphological plasticity, small size and poorly known biology. As such, we know very little about the number of species present, nor the evolutionary forces responsible for generating this diversity. One hypothesis is that trait diversity in the gall wasps, including the morphology of the galls they induce, has evolved in response to selection imposed by the parasitoid community, with reciprocal selection driving diversification of the parasitoids. Using a rare, continental-scale data set of Sycophila parasitoid wasps reared from 44 species of cynipid galls from 18 species of oak across the USA, we combined mitochondrial DNA barcodes, ultraconserved elements (UCEs), morphological and natural history data to delimit putative species. Using these results, we generate the first large-scale assessment of ecological specialization and host association in this species-rich group, with implications for evolutionary ecology and biocontrol. We find most Sycophila target specific subsets of available cynipid host galls with similar morphologies, and generally attack larger galls. Our results suggest that parasitoid wasps such as Sycophila have adaptations allowing them to exploit particular host trait combinations, while hosts with contrasting traits are resistant to attack. These findings support the tritrophic niche concept for the structuring of plant-herbivore-parasitoid communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».