Waste valorization in sustainable engineering materials: Reactive processing of recycled carpets waste with polyamide 6
Notice bibliographique
Résumé
Waste resources utilization is of utmost importance today to promote sustainable development and minimize pollution. However, it remains a great challenge to reuse, recycle and turn post-consumer wastes into value-added products. Here, we demonstrate a strategy to reprocess post-consumer recycled carpet waste (PCRC) (containing polyamide, polypropylene and other additives and reinforcing agents) with polyamide 6 (PA 6) at different weight ratios through reactive extrusion. The phase adhesion of the PCRC and PA 6 was improved significantly with the aid of poly(ethylene-octene)-grafted-maleic anhydride copolymer (POE-g-MA) and epoxidized styrene-acrylic copolymer (ESAC). Superior notched impact strength and elongation at break were observed when the blends were modified with POE-g-MA and a small amount of chain extender ESAC (0.5–2 phr). Morphological characterization showed a decrease in PCRC droplets size and enhanced its dispersion in the PA 6. FTIR analysis showed an enhancement of interfacial compatibilization between PA 6 and PCRC by the interaction between maleic anhydride of POE-g-MA and epoxy group of ESAC with polyamide functional group through melt mixing. The effective compatibilization of the blends was also evident from thermal and rheological analysis. The results revealed the possible reuse and utilization of recycled carpet for different polymer blends and composites fabrication with high recycled content for various applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».