Predictors of sleep disordered breathing in children with Down syndrome: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Children with Down syndrome are at increased risk of sleep disordered breathing (SDB). SDB is associated with significant morbidity including neurocognitive impairment, cardiometabolic disease and systemic inflammation. The identification of clinical markers that may predict SDB is critical in facilitating early diagnosis and treatment, and ultimately, preventing morbidity. The objective of this systematic review was to identify predictors of SDB in patients with Down syndrome. A search was conducted using MEDLINE, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials and the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature. A meta-analysis was performed according to the Meta-analyses of Observational Studies in Epidemiology checklist. Our review of the literature identified inconsistent associations between a variety of variables and SDB in children with Down syndrome, although the quality of evidence was poor. Meta-analysis of age and sex identified that children with OSA were older than those without OSA, and there was a similar risk of OSA in males and females, although risk favoured males. Currently, the American Academy of Pediatrics guidelines recommend that children with Down syndrome undergo polysomnography by the age of 4 years. Our review supports the recommendation for routine screening of children with Down syndrome. However, results from our meta-analysis suggest a need for longitudinal screening to diagnose children who may develop SDB as they get older.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».