Rituximab pediatric drug development: Pharmacokinetic and pharmacodynamic modeling to inform regulatory approval for rituximab treatment in patients with granulomatosis with polyangiitis or microscopic polyangiitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anti‐neutrophil cytoplasmic antibody‐associated vasculitides granulomatosis with polyangiitis (GPA) and microscopic polyangiitis (MPA) are rare, potentially organ‐ and life‐threatening autoimmune conditions affecting adult and pediatric patients. An open‐label phase II study was conducted to determine safe and effective dosing regimens of rituximab in pediatric patients with GPA/MPA. To determine the selection of an appropriate dose regimen in children for induction and maintenance, a population pharmacokinetic approach was used (nonlinear mixed‐effect modeling), combining pediatric data with data from adults with GPA/MPA. The time course of B‐cell depletion was assessed in both populations. The exposure‐effect relationship was assessed by logistic regression. Twenty‐five pediatric patients (80% female patients; age range, 6–17 years) were enrolled in the trial and received the induction regimen of intravenous rituximab 375 mg/m 2 weekly for 4 weeks, which resulted in a similar exposure to that of adults. Based on pharmacokinetic modeling, a maintenance dosing regimen of 250 mg/m 2 administered twice over 14 days followed by 250 mg/m 2 every 6 months is expected to result in similar rituximab exposure as that of adults receiving the approved maintenance dose of 500 mg administered twice over 14 days followed by 500 mg every 6 months. The time course of B‐cell depletion was similar between the pediatric and adult populations, supporting the similarities in response in both populations and allowing extrapolation to patients less than 6 years old. Using a partial extrapolation approach helped identify safe and effective dosing regimens of rituximab in pediatric patients with GPA/MPA and lead to regulatory approval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».