The Association Between Breastfeeding Self-Efficacy and Mode of Infant Feeding
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: It is well established that low breastfeeding self-efficacy is associated with early breastfeeding cessation. Over the past several decades, expressed human milk feeding has increased among parents of healthy infants. Researchers have hypothesized an association between maternal breastfeeding confidence and expressed human milk feeding, but it has not been empirically examined. Therefore, the primary objective of this study was to assess the associations between breastfeeding self-efficacy and human milk expression practices. The secondary objective was to assess the effect of breastfeeding self-efficacy on breastfeeding duration and exclusivity. Methods: This study used a prospective cohort design. From 2017 to 2018, we recruited 821 healthy mothers with term births in two public hospitals in Hong Kong. Participants completed a self-administered questionnaire in the immediate postpartum period, which gathered information about sociodemographic characteristics and Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form (BSES-SF). Participants were followed up for 6 months or until infants were weaned. The proportion and type of infant feeding were assessed at telephone follow-up. Results: The overall mean BSES-SF score in our sample was 46.5 (standard deviation = 10.1). Every one-point increase in the BSES-SF score was associated with 4–5% lower risk of any expressed human milk feeding and 4–7% higher odds of breastfeeding continuation across the first 6 months postpartum. Conclusion: Higher breastfeeding self-efficacy is associated with a lower risk of expressed human milk feeding and a longer duration of any and exclusive breastfeeding. Further studies should explore how improving breastfeeding self-efficacy may affect the mode of human milk feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».