Irisin is an Effector Molecule in Exercise Rehabilitation Following Myocardial Infarction (Review)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Regular exercise is an effective non-pharmacological therapy for treatment and prevention of cardiovascular disease (CVD). The therapeutic benefits of exercise are mediated partly through improved vascular and increase in metabolic health. Release of exercise-responsive myokines, including irisin, is associated with beneficial effects of exercise in CVD patients. Observations: The present review provides an overview of the role of exercise in cardiac rehabilitation of patients with myocardial infarction (MI). Further, the role of irisin as a motion-responsive molecule in improving vascular and metabolic health is explored. Possible mechanism of cardioprotective effect of irisin-mediated exercise on myocardial infarction are also summarized in this review. Conclusion and significance of the review: Irisin is associated with reduced inflammation, antioxidant properties, and anti-apoptotic effect, implying that it is a potential key mediator of the beneficial effects of exercise on vascular and metabolic health. The findings show that irisin is a promising therapeutic target for treatment of patients with cardiovascular disease, particularly post-MI. Further research should be conducted to elucidate the potential mechanisms of cardioprotective effects of irisin and explored whether irisin induced by exercise exerts rehabilitation effects post-MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».