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Enregistrement W4283702449 · doi:10.1002/bsl.2577

The defense of mental disorder and crimes against the person committed under the influence of cannabis: A Canadian perspective

2022· article· en· W4283702449 sur OpenAlexaffabout
Simon‐Pierre Bernard‐Arevalo, Laura Dellazizzo, Émilie Marceau, Alexandre Dumais

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences & the Law · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut national de psychiatrie légale Philippe-PinelUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsanity defenseOperationalizationCannabisPerspective (graphical)PsychologyPsychiatryPsychopathologyForensic psychiatryLegalizationVerdictCriminologyInsanityPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The legalization of cannabis raises many queries, one of which regards the criminal liability of users under the influence of cannabis when crimes against the person are committed. This perspective review consequently aims to examine the defense of mental disorder (also referred to as the insanity defense) in Canadian criminal law and revise court decisions involving cases with cannabis use rendered in the field between 1995 and 2021. The purpose was to specify the factors allowing Canadian criminal courts to grant or refuse the defense of mental disorder to help further operationalize the jurisprudential criteria for forensic practice. We noted that presence of a severe and persistent primary psychopathology was the most decisive factor when determining the verdict of the accused who consumed cannabis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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