A greater modified Mediterranean diet score is associated with lower insomnia score among adolescent girls: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies has shown that a low quality diet is related to sleep disorders. A Mediterranean diet is considered to be a high quality diet and has been shown to have beneficial effects on overall health. Thus, the aim of our study was to investigate the association between adherence to Mediterranean dietary pattern and insomnia score among adolescent girls. METHODS: The data for 733 adolescent girls between 12-18 years old was assessed in this cross-sectional study. A 147 item-food frequency questionnaire was used to assess dietary intake. A modified model of Mediterranean diet score was calculated that ranged from 0-9 points. A validated version of Insomnia Severity Index questionnaire was used to assess insomnia. To explore the association between modified Mediterranean (mMED) diet score and insomnia, linear regression was conducted in crude and adjusted models (energy intake adjustmet in Model I, further adjustments were performed for physical activity, father's and mother's education in Model II and full adjusted model adjusted for age, body mass index percentiles, and abdominal obesity). RESULTS: A significant inverse association between mMED diet score and insomnia score was observed using a crude model (β = -0.091, 95% confidence interval (CI): -0.392 to -0.046); P-value = 0.013) and also after adjustment for confounding factors in Model I (β = -0.098, CI: -0.423 to -0.045; P = 0.015), Model II (β = -0.092, CI: -0.410 to -0.029; P-value = 0.024), Model III (β = -0.082, CI: -0.385 to -0.006); P = 0.044). CONCLUSION: There was an inverse relationship between adherence to the mMED diet score and insomnia level among Iranian adolescent girls. Prospective studies are needed to confirm these results and clarify whether a causal relationship exists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».