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Enregistrement W4283703477 · doi:10.2196/37442

Standardizing Cranioplasty Outcomes Following Stroke or Traumatic Brain Injury: Protocol for the Development of a Core Outcome Set

2022· article· en· W4283703477 sur OpenAlexaffvenue
Harry Mee, Ana M. Castaño‐León, Ivan Timofeev, Amos O. Adeleye, Bhagavatula Indira Devi, Niklas Marklund, Susanne Muehlschlegel, Katie Bond, Clare Clement, Kirsty Grieve, Nicola Owen, Gemma Whiting, Carole Turner, Andrés M. Rubiano, Dhaval Shukla, Maria Paul, Judith Allanson, Valerie M. Pomeroy, Edoardo Viaroli, Elizabeth A. Warburton, Adam J. Wells, Gregory W. J. Hawryluk, Adel Helmy, Fahim Anwar, Stephen Honeybul, Peter J. Hutchinson, Angelos G. Kolias

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCranioplastyDelphi methodProtocol (science)MedicineDecompressive craniectomySystematic reviewTraumatic brain injuryMEDLINEPsychiatrySurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Core outcome sets (COSs) are important and necessary as they help standardize reporting in research studies. Cranioplasty following traumatic brain injury (TBI) or stroke is becoming increasingly common, leading to an ever-growing clinical and research interest, especially regarding the optimal material, cost-effectiveness, and timing of cranioplasty concerning neurological recovery and complications. Consequently, heterogeneous reporting of outcomes from such diverse studies has led to limited meta-analysis ability and an ongoing risk of outcome reporting bias. This study aims to define a standardized COS for reporting in all future TBI and stroke cranioplasty studies. OBJECTIVE: This study has four aims: (1) undertake a systematic review to collate the most current outcome measures used within the cranioplasty literature; (2) undertake a qualitative study to understand better the views of clinicians, patients' relatives, and allied health professionals regarding clinical outcomes following cranioplasty; (3) undertake a Delphi survey as part of the process of gaining consensus for the COS; and (4) finalize consensus through a consensus meeting resulting in the COS. METHODS: An international steering committee has been formed to guide the development of the COS. In addition, recommendations from other clinical initiatives such as COMET (Core Outcomes and Effectiveness Trials) and OMERACT (Outcome Measures in Rheumatology) have been adhered to. Phase 1 is data collection through a systematic review and qualitative study. Phase 2 is the COS development through a Delphi survey and consensus meetings with consensus definitions decided and agreed upon before the Delphi survey begins to avoid bias. RESULTS: Phase 1 started at the end of 2019, following ethical approval in December 2019, and the project completion date is planned for the end of 2022 or beginning of 2023. CONCLUSIONS: This study should result in a consensus on a COS for cranioplasty, following TBI or stroke, to help standardize outcome reporting for future studies, which can be applied to future research and clinical services, help align future studies, build an increased understanding of cranioplasty and its impact on a patient's function and recovery, and help standardize the evidence base. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/37442.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,150
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1500,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,010
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,768
Tête enseignante GPT0,703
Écart entre enseignants0,065 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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