A Systematic Literature Review on Personal Financial Well-Being: The Link to Key Sustainable Development Goals 2030
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study presents systematic literature review (SLR) of financial well-being which is crucial for attaining several key UN Sustainable Development Goals 2030 (SDG 1, 3, 10 and 16). After applying the criteria of selection, the study included 133 publications from 79 high-impact journals, using Web of Science (WoS) Core Collection database. Unlike previous studies, the study contributes to the existing body of knowledge by conducting systematic review of financial well-being literature from a holistic perspective and presenting the most recent and up-to-date research findings in the area. VOSviewer, a software tool was used to create bibliometric networks. The results of this systematic review study suggested the following conclusions: (a) financial well-being is a dynamic and multidimensional construct; (b) studies studying antecedents of financial well-being are far more in number than consequences; (c) majority of the previous studies are based on quantitative research methods (112), that is, secondary data research (75); (d) financial well-being has been mostly quantified using subjective measures; (e) the previous studies seems to be dominated by developed countries like the USA, Canada, Germany, and, England posing several limitations in practice; (f) Financial well-being was mostly studied with ‘poverty’, ‘behavior’, ‘income’, ‘health’ and ‘growth’. Limitations and future research directions of the current study are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle