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Enregistrement W4283704336 · doi:10.4049/jimmunol.2100897

ICOS-Deficient Regulatory T Cells Can Prevent Spontaneous Autoimmunity but Are Impaired in Controlling Acute Inflammation

2022· article· en· W4283704336 sur OpenAlexafffund
Jinsam Chang, Antoine Bouchard, Yasser Bouklouch, Vincent Panneton, Joanna Li, Nikoletta Diamantopoulos, Saba Mohammaei, Roman Istomine, Fernando Alvarez, Ciriaco A. Piccirillo, Woong‐Kyung Suh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFOXP3ImmunologyConditional gene knockoutInflammationRegulatory T cellAutoimmunityT cellBiologyIL-2 receptorCell biologyImmune systemPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ICOS is induced in activated T cells and its main role is to boost differentiation and function of effector T cells. ICOS is also constitutively expressed in a subpopulation of Foxp3+ regulatory T cells under steady-state condition. Studies using ICOS germline knockout mice or ICOS-blocking reagents suggested that ICOS has supportive roles in regulatory T (Treg) cell homeostasis, migration, and function. To avoid any compounding effects that may arise from ICOS-deficient non–Treg cells, we generated a conditional knockout system in which ICOS expression is selectively abrogated in Foxp3-expressing cells (ICOS FC mice). Compared to Foxp3-Cre control mice, ICOS FC mice showed a minor numerical deficit of steady-state Treg cells but did not show any signs of spontaneous autoimmunity, indicating that tissue-protective Treg populations do not heavily rely on ICOS costimulation. However, ICOS FC mice showed more severe inflammation in oxazolone-induced contact hypersensitivity, a model of atopic dermatitis. This correlated with elevated numbers of inflammatory T cells expressing IFN-γ and/or TNF-α in ICOS FC mice compared with the control group. In contrast, elimination of ICOS in all T cell compartments negated the differences, confirming that ICOS has a dual positive role in effector and Treg cells. Single-cell transcriptome analysis suggested that ICOS-deficient Treg cells fail to mature into T-bet+CXCR3+ “Th1-Treg” cells in the draining lymph node. Our results suggest that regimens that preferentially stimulate ICOS pathways in Treg cells might be beneficial for the treatment of Th1-driven inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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