Influence of Tectonic Factor on Porphyry Copper Deposits Localization and Distribution (Arasbaran District, NW Iran): Synthesis of Alteration Patterns and Lineaments Using Digital Techniques
Notice bibliographique
Résumé
The Kighal and Bormolk porphyry copper deposits (PCDs) are known subeconomic deposits and are ~10 km south of Sungun, the world-class copper mine in NW Iran. The deposits are located in the Azerbaijan plateau, within Alborz, Zagros, and Caucasus Mountain ranges, having undergone active tectonics, including uplift and thrust-folding from the Cimmerrian Orogeny. The sub-economic nature of the Kighal and Bormolk deposits, despite their relatively close distance and age and lithologic similarity to those of the Sungun deposit, has been discussed. The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) and Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) imagery were used to map alteration patterns and lineaments associated with these deposits. In order to discriminate alteration minerals of the deposits in comparison with those in the Sungun deposit, the ASTER image was processed using False Color Composite (FCC), Band Ratio (BR), Principal Component Analysis (PCA), Minimum Noise Fraction (MNF), and Mixture-Tuned Matched-Filtering (MTMF) techniques, which recognize seven alteration types in the Kighal‒Bormolk area and three types in the Sungun area, including its more intense alteration systems. The results were verified by field observations, mineralogical, and X-ray diffraction (XRD) studies. Also, lineament extraction of DEM and Landsat 8 OLI data by Envi 5.1, Geomatica, ArcGIS 10.6, and Rockworks 16, displayed a lower density of fault intersections in the Kighal‒Bormolk area. Additionally, NW‒SE trending lineaments of the Sungun deposit, which is in accordance with most of the valuable porphyry copper deposits in Iran, are taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».