Treatment of children with infantile spasms: A network meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We performed a systematic review and network meta‐analysis (NMA) to obtain comparative effectiveness estimates and rankings of non‐surgical interventions used to treat infantile spasms. Method All randomized controlled trials (RCTs) including children 2 months to 3 years of age with infantile spasms (with hypsarrhythmia or hypsarrhythmia variants on electroencephalography) receiving appropriate first‐line medical treatment were included. Electroclinical and clinical remissions within 1 month of starting treatment were analyzed. Results Twenty‐two RCTs comparing first‐line treatments for infantile spasms were reviewed; of these, 17 were included in the NMA. Both frequentist and Bayesian network rankings for electroclinical remission showed that high dose adrenocorticotropic hormone (ACTH), methylprednisolone, low dose ACTH and magnesium sulfate (MgSO4) combination, low dose ACTH, and high dose prednisolone were most likely to be the ‘best’ interventions, although these were not significantly different from each other. For clinical remission, low dose ACTH/MgSO4 combination, high dose ACTH (with/without vitamin B6), high dose prednisolone, and low dose ACTH were ‘best’. Interpretation Treatments including ACTH and high dose prednisolone are more effective in achieving electroclinical and clinical remissions for infantile spasms. What this paper adds Adrenocorticotropic hormone and high dose prednisolone are more effective than other medications for infantile spasms. Symptomatic etiology decreases the likelihood of remission even after adjusting for treatment lag.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».