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Enregistrement W4283704719 · doi:10.1016/j.isci.2022.104683

Transcriptional reprogramming during floral fate acquisition

2022· article· en· W4283704719 sur OpenAlexaff
Antoine Larrieu, Géraldine Brunoud, Aurore Guérault, Stéphanie Lainé, Lauriane Hennet, Arnaud Stigliani, Iris J. Gildea, Jérémy Just, Ludivine Soubigou‐Taconnat, Sandrine Balzergue, Brendan Davies, Enrico Scarpella, Ykä Helariutta, François Parcy, Teva Vernoux

Notice bibliographique

RevueiScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheHuman Frontier Science Program
Mots-clésAuxinMorphogenesisBiologyCell fate determinationCell biologyReprogrammingTranscription factorGene regulatory networkDevelopmental biologyCell divisionArabidopsisGeneticsCellGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coordinating growth and patterning is essential for eukaryote morphogenesis. In plants, auxin is a key regulator of morphogenesis implicated throughout development. Despite this central role, our understanding of how auxin coordinates cell fate and growth changes is still limited. Here, we addressed this question using a combination of genomic screens to delve into the transcriptional network induced by auxin at the earliest stage of flower development, prior to morphological changes. We identify a shoot-specific network suggesting that auxin initiates growth through an antagonistic regulation of growth-promoting and growth-repressive hormones, quasi-synchronously to floral fate specification. We further identify two DNA-binding One Zinc Finger (DOF) transcription factors acting in an auxin-dependent network that could interface growth and cell fate from the early stages of flower development onward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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