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Enregistrement W4283705411 · doi:10.32768/abc.202293si279-286

Role of Corticosteroids along with Other Therapies for Treatment of Idiopathic Granulomatous Mastitis: A Narrative Review

2022· review· en· W4283705411 sur OpenAlexaff
Abbas Mirzapour, Aida Allahyari, Sepehr Metanat, Sanaz Zand, Mohammadreza Tabary, Mojgan Karbakhsh, Ahmad Kaviani

Notice bibliographique

RevueArchives of Breast Cancer · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetastasis and carcinoma case studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranulomatous mastitisMedicineDermatologyMastitisNarrative reviewPsychological interventionIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The use of oral corticosteroids to treat idiopathic granulomatous mastitis (IGM) has been a point of controversy for a long time. In addition, a wide diversity of combinations with other therapies have been reported so far. This study aims to review the usage of oral corticosteroids and their combinations in the published literature. Methods: PubMed and Scopus were searched using the key word “granulomatous mastitis.” Citations were filtered in two stages, considering the titles/abstracts and full texts. Papers reporting the treatment of IGM with corticosteroids with/without other treatments were included. Results: Fifty-eight citations were included in this study, 31 of which had at least a group of patients treated only with systemic corticosteroids. Combination therapy of systemic steroids with immunosuppressants, surgical interventions, and antibiotics were used in 6, 12, and 13 studies, respectively. Conclusion: Considering the inconsistency of studies in reporting the severity of the disease, administered treatments, outcome of treatment, side effects, and follow-up, our study failed to provide solid evidence for using corticosteroids as the first step in the management of idiopathic granulomatous mastitis. There is still a need for further studies emphasizing the homogenization of such reports. In this regard, preparing a questionnaire to help homogenize future reports on IGM is highly recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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