MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283705411 · doi:10.32768/abc.202293si279-286

Role of Corticosteroids along with Other Therapies for Treatment of Idiopathic Granulomatous Mastitis: A Narrative Review

2022· review· en· W4283705411 sur OpenAlexaff
Abbas Mirzapour, Aida Allahyari, Sepehr Metanat, Sanaz Zand, Mohammadreza Tabary, Mojgan Karbakhsh, Ahmad Kaviani

Notice bibliographique

RevueArchives of Breast Cancer · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetastasis and carcinoma case studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranulomatous mastitisMedicineDermatologyMastitisNarrative reviewPsychological interventionIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The use of oral corticosteroids to treat idiopathic granulomatous mastitis (IGM) has been a point of controversy for a long time. In addition, a wide diversity of combinations with other therapies have been reported so far. This study aims to review the usage of oral corticosteroids and their combinations in the published literature. Methods: PubMed and Scopus were searched using the key word “granulomatous mastitis.” Citations were filtered in two stages, considering the titles/abstracts and full texts. Papers reporting the treatment of IGM with corticosteroids with/without other treatments were included. Results: Fifty-eight citations were included in this study, 31 of which had at least a group of patients treated only with systemic corticosteroids. Combination therapy of systemic steroids with immunosuppressants, surgical interventions, and antibiotics were used in 6, 12, and 13 studies, respectively. Conclusion: Considering the inconsistency of studies in reporting the severity of the disease, administered treatments, outcome of treatment, side effects, and follow-up, our study failed to provide solid evidence for using corticosteroids as the first step in the management of idiopathic granulomatous mastitis. There is still a need for further studies emphasizing the homogenization of such reports. In this regard, preparing a questionnaire to help homogenize future reports on IGM is highly recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Breast CancerMême sujetMetastasis and carcinoma case studiesTravaux en français237 207